Especialista de Inteligência de Dados

• A Programa Leilões é referência nos principais leilões de pecuária do Brasil e da América Latina, atuando nas áreas de corte, leiteira e melhoramento genético. Com mais de 500 remates anuais, atendemos todo o território nacional e internacional, acumulando 1,4 milhão de quilômetros rodados. Há mais de 50 anos, nossa missão é superar as expectativas de clientes e parceiros, liderando grandes leilões e contribuindo para o crescimento da pecuária brasileira.
  
  Estamos em busca de um(a) Especialista de Inteligência de Dados para atuar de forma estratégica na coleta, análise e interpretação de dados que apoiem a tomada de decisões em diversas áreas da empresa. O(a) profissional será responsável por transformar dados brutos em insights relevantes, apoiando a definição de metas, projeções e otimizações de processos.

       ✅Principais Responsabilidades:

• Desenvolver dashboards, relatórios e análises para áreas como marketing, comercial, operações e produto;
• ntegrar, limpar e transformar grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas);
• Propor e implementar modelos estatísticos, preditivos e de machine learning (quando aplicável);
• Realizar análises de comportamento de clientes, performance de campanhas, churn, LTV, CAC, entre outros indicadores;
• Apoiar lideranças na definição e acompanhamento de KPIs estratégicos;
• Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados utilizados nos processos analíticos.
  
  ✅ O que esperamos de você:
  
  
• Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas;
• Sólido conhecimento em SQL e ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker ou similares);
• Experiência com modelagem de dados e ETL;
• Raciocínio lógico, pensamento crítico e boa comunicação para traduzir dados em ações.
  

        ✅ Desejável:

• Experiência com plataformas em nuvem (ex: Google BigQuery, AWS Redshift, Azure)
• Conhecimento em ferramentas de CRM e automação de marketing;
• Conhecimento em linguagens como Python ou R para análise de dados;
• Experiência com métodos de machine learning e análise preditiva.